Экономика замкнутого цикла станет новым региональным приоритетом
19:03
Мошенники оформили кредит в 1,9 млн рублей по старому номеру забайкальца
18:01
Подрядчик отремонтировал улицу Онискевича в Чите после вмешательства прокуратуры
17:35
МАК приступил к расследованию крушения Ан-24 компании "Ангара" в Приамурье
17:15
Суд в Чите отправил члена совета директоров ТГК-14 Мясника на три месяца в СИЗО
17:03
Иностранца задержали в Забайкалье за контрабанду золота через госграницу
16:59
Адвокат: экспертиза может идти год, а Мяснику придётся сидеть это время в СИЗО
16:48
Забайкальские врачи провели уникальные для края операции по лечению нарушений ритма сердца
16:31
Заплывом на озере отметили закрытие смены в пионерлагере Уссурийска
16:09
Следователи считают, что Мясник сможет скрыться от правосудия в Чите
15:52
Музыкальные инструменты за 24,7 млн рублей закупят в шесть школ Забайкалья
15:33
Самолет пропал над Амурской областью
15:20
Буддийский форум пройдет в старейшем дацане Забайкалья в честь 200-летия Намнай ламы
15:03
Квас и компот - самые популярные летние напитки у жителей Забайкалья
14:45
Суд по продлению меры пресечения Мяснику в Чите частично закрыли от СМИ
14:40

Сбер стал использовать искусственный интеллект для расчета размера повышения зарплат

На основе анализа больших данных была разработана модель дифференцированного пересмотра
17 февраля, 11:10 Общество
Сбер ИА IrkutskMedia
Сбер
Фото: ИА IrkutskMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Сбер стал использовать модель на основе искусственного интеллекта для зарплатной аналитики. Искусственный интеллект обрабатывает большой массив данных из внутренних и внешних источников (Росстат, hh.ru и другие)  и учитывает более 100 показателей. В результате, в режиме реального времени формируется карта  рынка труда с рекомендациями по пересмотру зарплат в более чем 8500 городах  и населённых пунктах по всей России, пишет ИА IrkutskMedia со ссылкой на пресс-службу банка.

Благодаря новой технологии более 10500 сотрудников Сбера в 800 населенных пунктах в прошлом году получили дополнительное повышение заработной платы. 

На основе анализа больших данных в Сбере в прошлом году была разработана модель дифференцированного пересмотра, которая учитывает не только рыночные факторы, но и внутренние. Например, в прошлом году наиболее востребованные на рынке сотрудники массовых специальностей и ключевые и высокоэффективные люди в команде Сбера получили больший размер повышения.

"Модели машинного обучения в зарплатной аналитике позволяют нам  в режиме реального времени реагировать на любые изменения рынка труда. Благодаря этому, пересмотр заработной платы в Сбере стал более гибким и адресным. ИИ открывает новые возможности во всех сферах нашей работы, и мы будем продолжать использовать технологии во благо людей", — отметила Екатерина Герасимова, директор дивизиона "Мотивация и забота" Сбербанка.

В 2024 году, несмотря на  общий тренд рынка к дефициту специалистов массовых профессий, Сберу удалось сохранить людей в ключевых для бизнеса направлениях и заметно снизить показатели текучести. Это стало возможным в результате комплексного подхода к программам мотивации, удержания и развития, которые с использованием ИИ выходят на качественно новый уровень.

222821
81
131