Минтранс России анонсировал восстановление 17 взлётно-посадочных полос в Забайкалье
13:01
Новый экстремальный аттракцион появился в Черемхове
13:00
Сырьё под контролем: с осени 2025 года вводятся электронные торги вторресурсами
12:54
Дроппер из Ставропольсьского края заплатит забайкальцу 10 тысяч рублей
12:33
ЖД переезд на улице Авиационной в Чите закроют для автомобилей 24 и 25 июля 
12:05
746 преступлений по обороту наркотиков произошло в Забайкалье за пол года 
11:38
Мусорные контейнеры у дороги вблизи МАПП "Забайкальск" очистили после проверки прокуратуры
11:07
Пассажир Honda Fit погиб при столкновении с грузовиком Shacman на трассе в Чите
10:25
Уголовное дело возбудили на главу Кокуя в Забайкалье за превышение полномочий
09:45
18-летний мотоциклист без прав погиб и подросток пострадал в ДТП в Чите
09:18
Три новых пункта весогабаритного контроля появились в Забайкалье
09:02
Команда высококлассных врачей из Москвы принимает пациентов в Биробиджане
08:40
Дома на трёх улицах в Чите останутся без света 23 июля
08:30
Дроппер из Приморья возместит ущерб от мошенников одинокой матери из Забайкалья
07:27
Прокуратура Забайкалья составила портрет типичного преступника
07:03

Сбер стал использовать искусственный интеллект для расчета размера повышения зарплат

На основе анализа больших данных была разработана модель дифференцированного пересмотра
17 февраля, 11:10 Общество
Сбер ИА IrkutskMedia
Сбер
Фото: ИА IrkutskMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Сбер стал использовать модель на основе искусственного интеллекта для зарплатной аналитики. Искусственный интеллект обрабатывает большой массив данных из внутренних и внешних источников (Росстат, hh.ru и другие)  и учитывает более 100 показателей. В результате, в режиме реального времени формируется карта  рынка труда с рекомендациями по пересмотру зарплат в более чем 8500 городах  и населённых пунктах по всей России, пишет ИА IrkutskMedia со ссылкой на пресс-службу банка.

Благодаря новой технологии более 10500 сотрудников Сбера в 800 населенных пунктах в прошлом году получили дополнительное повышение заработной платы. 

На основе анализа больших данных в Сбере в прошлом году была разработана модель дифференцированного пересмотра, которая учитывает не только рыночные факторы, но и внутренние. Например, в прошлом году наиболее востребованные на рынке сотрудники массовых специальностей и ключевые и высокоэффективные люди в команде Сбера получили больший размер повышения.

"Модели машинного обучения в зарплатной аналитике позволяют нам  в режиме реального времени реагировать на любые изменения рынка труда. Благодаря этому, пересмотр заработной платы в Сбере стал более гибким и адресным. ИИ открывает новые возможности во всех сферах нашей работы, и мы будем продолжать использовать технологии во благо людей", — отметила Екатерина Герасимова, директор дивизиона "Мотивация и забота" Сбербанка.

В 2024 году, несмотря на  общий тренд рынка к дефициту специалистов массовых профессий, Сберу удалось сохранить людей в ключевых для бизнеса направлениях и заметно снизить показатели текучести. Это стало возможным в результате комплексного подхода к программам мотивации, удержания и развития, которые с использованием ИИ выходят на качественно новый уровень.

222821
81
131