Более 2,5 тысяч случаев укусов клещей зафиксировано в Забайкалье
15:39
Четверо забайкальцев лишились более 3,4 млн рублей на "проверенном" инвестиционном сайте
14:57
Польза и вред. Сельдь 
14:20
Более тысячи детей стали жертвами преступлений в Забайкалье за полгода
14:12
Один ребёнок погиб и 33 пострадали в ДТП за полгода в Забайкалье
13:52
Двое взрослых и ребёнок попали в больницу после ДТП в Чите
13:42
Новые знания и приятные призы получили участники МедиаСаммита на Камчатке
13:25
Участников МедиаСаммита на Камчатке научили работать с молодёжной аудиторией
13:15
Оторвавшиеся колесо от "Урала" попало в девочку на дороге под Читой
13:11
Почти 80 млн рублей потратят на строительство памятников участникам СВО
12:29
Читинец получил благодарственное письмо за спасение тонущей девушки
12:11
"Как сделать топовый телеграм-канал" узнали участники МедиаСаммита на Камчатке
12:00
Жители Байкальских регионов оставили более 10 млн чаевых за оказанный сервис
12:00
Водителя с золотыми слитками на 54 млн рублей задержали в Забайкалье
11:53
ЗабЖД улучшила экологические показатели в первом полугодии 2025 года
11:21

Сбер стал использовать искусственный интеллект для расчета размера повышения зарплат

На основе анализа больших данных была разработана модель дифференцированного пересмотра
17 февраля, 11:10 Общество
Сбер ИА IrkutskMedia
Сбер
Фото: ИА IrkutskMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Сбер стал использовать модель на основе искусственного интеллекта для зарплатной аналитики. Искусственный интеллект обрабатывает большой массив данных из внутренних и внешних источников (Росстат, hh.ru и другие)  и учитывает более 100 показателей. В результате, в режиме реального времени формируется карта  рынка труда с рекомендациями по пересмотру зарплат в более чем 8500 городах  и населённых пунктах по всей России, пишет ИА IrkutskMedia со ссылкой на пресс-службу банка.

Благодаря новой технологии более 10500 сотрудников Сбера в 800 населенных пунктах в прошлом году получили дополнительное повышение заработной платы. 

На основе анализа больших данных в Сбере в прошлом году была разработана модель дифференцированного пересмотра, которая учитывает не только рыночные факторы, но и внутренние. Например, в прошлом году наиболее востребованные на рынке сотрудники массовых специальностей и ключевые и высокоэффективные люди в команде Сбера получили больший размер повышения.

"Модели машинного обучения в зарплатной аналитике позволяют нам  в режиме реального времени реагировать на любые изменения рынка труда. Благодаря этому, пересмотр заработной платы в Сбере стал более гибким и адресным. ИИ открывает новые возможности во всех сферах нашей работы, и мы будем продолжать использовать технологии во благо людей", — отметила Екатерина Герасимова, директор дивизиона "Мотивация и забота" Сбербанка.

В 2024 году, несмотря на  общий тренд рынка к дефициту специалистов массовых профессий, Сберу удалось сохранить людей в ключевых для бизнеса направлениях и заметно снизить показатели текучести. Это стало возможным в результате комплексного подхода к программам мотивации, удержания и развития, которые с использованием ИИ выходят на качественно новый уровень.

222821
81
131