Должница по алиментам выдала себя на условный стук пристава в Чите
10:58
Благоустройство стадиона "Факел" продолжается в Улётах
10:41
Житель Шилкинского района лишился мотоцикла за пьяную езду
10:16
Жительницу Краснокаменска судят по делу о мошенничестве с выплатами за гибель бойца
09:57
В Магаданской области вынесен приговор по делу о гибели женщины с двумя детьми
09:50
Мотоциклист без прав перевернулся и попал в больницу в Шилке
09:43
Продажи электрокаров и гибридов в России выросли на 88%
09:26
Систему видеонаблюдения установили в Сретенском районном суде
09:07
Плановые отключения света пройдут в Чите 18 июня
08:30
Пьяная забайкалка подожгла дом из хулиганства и убила человека
08:16
Светлана Алексеева из Краснокаменска победила во Всероссийском конкурсе
07:33
Ветеранам СВО в Забайкалье сократят стаж для госслужбы вдвое
07:06
Самые популярные новости ChitaMedia 17 июня
17 июня, 22:33
Выпускница лицея ЗабГУ сдала ЕГЭ по истории на 100 баллов
17 июня, 22:03
Более 700 преступлений зарегистрировано в Чите за 5 месяцев
17 июня, 21:44

Речевая ИИ-аналитика способна снизить эффективность мошенничества

Технология может стать одним из ключевых элементов контура киберзащиты в стране
ИИ-технологии помогают бороться с мошенниками Илья Аверьянов, ИА PrimaMedia
ИИ-технологии помогают бороться с мошенниками
Фото: Илья Аверьянов, ИА PrimaMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

IrkutskMedia, 2 июня. Применение больших языковых моделей для анализа телефонного разговора и выявления признаков мошеннических сценариев поможет существенно снизить эффективность телефонного мошенничества. Об этом в интервью ТАСС в преддверии ПМЭФ-2026 (18+) рассказал заместитель председателя правления Сбербанка Станислав Кузнецов.

"Речь идет о применении больших языковых моделей для анализа телефонного разговора и выявления признаков мошеннического сценария. Важно, что это не "прослушивание всех разговоров". Такой технологический контур должен выстраиваться строго в рамках закона, с соблюдением требований к персональным данным, тайне связи и приватности. Но технологически мы уже понимаем, как на уровне речи можно анализировать признаки мошеннической атаки: давление, просьбы установить программы, требования финансовых переводов и других действий с деньгами, запреты советоваться с близкими или сотрудниками банка", — рассказал Кузнецов.

По его словам, если такая система будет развернута на уровне телеком-инфраструктуры и связана с банковскими антифрод-системами, она сможет существенно снизить эффективность телефонного мошенничества и резко уменьшить результативность обмана. Это может стать одним из ключевых технологических элементов будущего контура защиты в стране.

"В противодействии и борьбе важно внедрять технологию еще и потому, что злоумышленники уже используют такие решения в преступных целях. Они изучают звонки, где жертвы "сорвались с крючка", и анализируют, в какой момент она могла распознать мошенника, а затем генерируют с помощью ИИ новый сценарий атаки с учетом собственных ошибок", — отметил Кузнецов.

Кроме того, топ-менеджер отметил, что межотраслевая кооперация также критически важна в борьбе с киберпреступниками. 

"Межотраслевая кооперация критически важна для участников рынка. Банки видят финансовую часть сценария, операторы сотовой связи — коммуникационную, цифровые платформы — поведение в своих сервисах, государство — правовую и правоохранительную часть. Мошенники действуют на стыке этих сред. Поэтому защита тоже должна быть межотраслевой", — сообщил топ-менеджер банка.

Кузнецов напомнил о необходимости создания единого координационного центра, который обладал бы одновременно и правовыми полномочиями, и современными техническими возможностями.

"Центр мог бы в режиме реального времени собирать данные, анализировать их и при наличии законных оснований инициировать блокировку звонков, сайтов или переводов. При этом такие действия должны опираться на прозрачные процедуры, аудит решений и механизм быстрого обжалования ошибочных блокировок", — подытожил он.

236219
81
131