Более 1,5 млн рублей взыскали судебные приставы для родителей убитого сына в Забайкалье
19:32
Алексей Охорзин: в этом году мы фиксируем рост QR-операций более чем в 1,5 раза
19:16
Почти 2/3 кв. метров жилой недвижимости в России девелоперы строят со Сбером - Попов
19:10
Читинка украла потерянный на Театральной площади iPhone 15 Pro
19:02
Искусственный интеллект — драйвер строительной отрасли
18:55
Светофор на опасном перекрёстке в Чите появится только в 2026 году
18:26
Сбер внедрил AI-агента в методологию оценки рыночной стоимости недвижимости
18:10
Забайкалец устроил смертельное ДТП при обгоне в Бурятии
18:02
Самозанятые заработали более 20,5 млрд рублей в Забайкалье
17:27
67 очагов бруцеллёза выявлены шести округах Забайкалья
17:04
"Пятёрочка" и ЛизаАлерт будут обучать дошкольников правилам безопасного поведения в городе
17:04
Митрополит Димитрий на форуме в Чите: на СВО бойцы в буржуйке делают буузы
16:42
Публицист Холмогоров на форуме в Чите: наш человек не боится сказать: "Я русский"
16:17
Четыре очага бешенства зарегистрировано в Забайкалье в 2025 году
16:10
Атаман Всероссийского казачьего общества поприветствовал забайкальских казаков
15:55

Сбер внедрил AI-агента в методологию оценки рыночной стоимости недвижимости

18:10 Бизнес
Сбер внедрил AI-агента в методологию оценки рыночной стоимости недвижимости Kandinsky 4.1 (18+)
Сбер внедрил AI-агента в методологию оценки рыночной стоимости недвижимости
Фото: Kandinsky 4.1 (18+)
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

IrkutskMedia, 27 ноября. Сбер разработал и внедрил AI-агента на базе нейросети GigaChat для оценки стоимости объектов недвижимости в жилищном кредитовании. Об этом стало известно на Domclick Digital Forum (18+), который проходит в Москве.

Речь идет о системе, которая выполняет функции автоматизированной оценки недвижимости. Данный алгоритм анализирует стоимость объектов по тому же принципу, что и оценщик-человек: он подбирает аналоги, применяет заданные формулы и правила для формирования выводов.

Как пояснил старший вице-президент Джангир Джангиров, эта разработка использует обширные данные из открытых источников и внутренней аналитики для проверки сложных залоговых объектов. Благодаря переходу на такую модельную оценку, отпала необходимость в традиционном отчете об оценочной стоимости при покупке квартир и земельных участков. 

222821
81
134